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Apple A13 Bionic:仔细看看世界上最强大的智能手机芯片

iPhone的核心是一个完全由Apple制造的特殊芯片,到目前为止,在过去的几年里,这些芯片只是在争夺手机上最快处理器的竞争中与自己竞争。

因此,毫不奇怪,今年,凭借全新的Apple A13 Bionic,Apple再次扩大其在大多数Android手机上无处不在的高通Snapdragon 855的领先优势。考虑到去年Apple A12的性能比Snapdragon 855更快,但这仍然是一项艰巨的任务,但仍值得一提。

苹果公司今年取得的成绩不仅在性能方面取得了重大飞跃,而且在效率方面也是如此,因为A13是iPhone 11系列有史以来制造时间最长的iPhone的核心。

所以在进入细节之前,让我们快速看看A13的确切速度:

该图表由Apple提供,并总结了A13的表现。注意Snapdragon 855,Kirin 980和Snapdragon 845落后的方式。事实上,Snapdragon 845的性能几乎是新款A13的一半。

Apple A13 Bionic亮点

我们来看看Apple A13仿生亮点:

它有85亿个晶体管

采用先进的第二代7nm工艺

它具有4个效率的CPU内核,大部分时间用于获得更长的电池寿命

数百个电压域,仅转动芯片的选择部分以实现高效率

更低的功效:如今效率最高的芯片,效率比A12高20%

CPU和GPU性能提升高达20%

Apple芯片上有史以来最佳的持续性能

机器学习,每秒运行1万亿次

Apple A13 Bionic:仔细看看世界上最强大的智能手机芯片

电源效率

A13的重点是电源效率。

新芯片采用第二代先进的7纳米工艺来实现这一目标,但不仅仅是工艺和晶体管,而是Apple通过在日常工作中使用4个效率(低功耗)CPU内核来优化架构的方式。

该公司使用的另一项有趣的技术是,它只能为特定任务开启芯片的特定部分(为此使用数百个电压域),再次实现更高的效率。

一切都结合在一起,新款A13在数量方面达到以下目标:

与A12相比,2个性能CPU内核的速度提高了20%,功耗降低了30%

4个效率CPU核心速度提高20%,功耗降低40%

GPU有4个内核,速度提高20%,功耗降低40%

神经引擎有8个内核,速度提高20%,功耗降低15%

机器学习

然后,有机器学习。

Apple声称A13是任何智能手机中最好的机器学习平台,这得益于许多改进。主要的一个是CPU中的新专用加速器,它允许手机执行最常见的机器学习任务之一(矩阵乘法),速度提高6倍。总的来说,仅CPU就具有每秒1万亿次运算的容量。

它配备了机器学习控制器,允许在CPU,GPU和神经引擎上安排ML模型,使其成为一个可以平衡效率和性能的完全集成平台。它可用于设备上的自然语言处理,照片和视频中的图像分类,AR应用程序中的角色动画等等。

最后的话

Apple拥有所谓的“拥有整个垂直堆栈”的独特优势,这意味着它是制造软件的那个,制造系统硬件的那个和制造芯片设计的那个,因此它可以从微小的晶体管优化一切一点点代码。

我们还应该说上述数字是Apple提供的官方数字。没有理由怀疑它们:之前的事实检查表明它们甚至有点保守,但我们期待在基准测试和实际使用中测试Apple A13 Bionic。

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