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Fyusion从Itochu筹集了300万美元用于3D成像和机器学习

Fyusion已经从日本的Itochu贸易公司筹集了300万美元的资金,用于结合3D成像,计算机视觉和机器学习以推动电子商务的技术。对于五年前的Fyusion来说,这是一个新方向,几年前,Fyusion 专注于拍摄智能手机照片并将其转换为3D全息图像。Fyusion首席执行官Radu Rusu在接受VentureBeat采访时说,这一早期策略帮助该公司每月获得超过1.4亿活跃用户,但它并不像新业务那样有利可图。

“我们看到了一些早期产品的巨大吸引力,”Rusu说。“现在,我们可以通过Itochu作为商业合作伙伴进军电子商务和时尚界。”

Itochu是一家价值1000亿美元的公司,拥有大型纺织品业务,在Fyusion进行了战略性投资。这两家公司正在合作应用Fyusion的成像平台来推动伊藤忠自己的时装和服装业务以及日本和世界各地的合作伙伴的电子商务参与和销售。

通过Fyusion,Itochu可以为任何设备带来360度交互式查看功能 - 从移动和桌面到增强和虚拟现实硬件。它让消费者可以像在现实生活中一样检查产品,这样他们就可以更自信地购买。(在这里查看一个例子。)

Itochu将受益于3D沉浸式图像已经证明产生的客户参与度和销售额的增加。与JPEG控制列表相比,与电子商务时尚零售商进行的为期数月的研究表明,点击率(CTR)和平均篮子大小的提升率高达600%。

“作为3D成像领域的真正创新者,Fyusion为我们带来了我们寻求长期投资,支持和合作的产品和技术类型,”伊藤忠商事执行官Yoshihiro Fukushima在一份声明中表示。“我们与Fyusion合作,提供独特的沉浸式电子商务体验,融合了Fyusion的下一代Fyuse 3D成像和机器学习技术,推动全球电子商务参与和销售的重大收益。凭借我们在开发品牌方面的专业知识,我们通过将业务范围从时装和服装扩展到整个生活方式类别领域,拓宽了我们的业务基础。“

Rusu表示,Fyusion拥有80多项与3D成像,机器学习和计算机视觉相关的专利。他解释说,该技术可以用于捕获旧商品的磨损等物品,以便在线商店中向潜在买家展示。

“我们看到了3D计算机视觉和机器学习技术之间真正有趣的交集,”Rusu说。“某些企业垂直行业正在对现实世界的资产进行数字化处理,例如汽车或时尚产品,对于商业客户来说,做到正确非常重要。然后,他们需要一定程度的复杂性与机器学习,提取条件分析,例如车辆的损伤分析。

Rusu表示,该公司与Cox Automotive密切合作,Cox Automotive在早前3000万美元的一轮投资Fyusion ,以帮助证明这项技术。

现在,该技术可以应用于电子商务,因为Fyusion可以创建称为Fyuses的 3D图像。消费者和供应商可以在60秒或更短的时间内使用任何相机或智能手机创建这些图像。然后,他们可以将该图像上传到商店,以便人们可以在购买之前查看该商品。

总部位于旧金山的Fyusion迄今已筹资7000万美元,拥有超过50名员工。

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