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食物浪费是一个严重的问题 人工智能正在努力解决它

不要浪费,不要浪费。这句谚语已经存在了大约250年,它是明智地使用自己的资源或承受后果的。这也是对食物浪费主题的很好的介绍。

您可能熟悉经常引用的统计信息联合国粮食及农业组织(FAO):在全球范围内,每年大约有三分之一的食物从农场到冰箱丢失或浪费,大约相当于13亿吨。估计每年的经济代价将近1万亿美元。

粮农组织的制止措施进一步扩大:如果我们能够扭转这一趋势,我们将有足够的粮食来养活世界营养不良的人口,并帮助满足估计到2050年将达到近100亿人口的地球的营养需求。

长期以来,技术一直在帮助解决世界饥饿问题。如今,大多数关于技术对经济各个领域的影响的讨论都不可避免地涉及到人工智能,即先进的软件,它使机器可以以类似于人的方式做出决策甚至预测。食物浪费技术也是如此。

艾伦·麦克阿瑟基金会(Ellen MacArthur Foundation)和Google的一份报告估计,到2030年,利用AI来“设计食物浪费”的技术每年可以帮助产生高达1,270亿美元的收入。这些技术的范围从机器视觉到何时可以采摘水果到发现。预测需求的算法,以确保零售商不会积压某些食品。

权衡食物浪费的价值

Winnow Solutions是一家伦敦的初创公司,通过减少食物浪费而成为头条新闻。该公司在10月从股权投资和贷款中获得了2000万美元,以扩展其AI平台Winnow Vision,该平台可以识别并称量商用厨房的食物浪费。然后,它会自动为每个刮碎的意大利细面条Alfredo或倾倒到其智能垃圾箱中的一碗胡萝卜分配一个美元值。

Winnow北美区董事总经理Peter Krebs通过电子邮件告诉Singularity Hub,Winnow Vision可以在80%的时间内正确地识别出垃圾食品,并且随着学习的进行而不断改善。这比忙碌的厨房工作人员要好,后者可以在70%到75%的时间内正确分类食物浪费。

他补充说,当食物显着改变外观时,例如当食物被燃烧时,就会变得更加复杂。

然后由人们将这些见解转化为行动。克雷布斯说:“在Winnow,我们使用古老的格言:衡量的东西得到管理。”“一旦厨师了解每天浪费的食物,厨房就可以迅速减少食物浪费。使用Winnow的普通厨房在第一年就减少了50%以上的食物浪费。”

该初创公司与瑞典零售商宜家(IKEA)合作,后者在英国和爱尔兰的所有23家商店中安装了Winnow Vision。宜家表示,已将这些网点的食物垃圾减少了一半,并在2018年节省了120万餐。伯格说,宜家公司希望到2025年,每年将10亿美元的食物垃圾用于商业厨房垃圾中。

动态定价和库存跟踪

在零售方面,三年前成立的一家以色列初创公司称为Wasteless,开发了一种算法,用于对易腐产品进行动态定价。该软件可以实时跟踪商品的价格,并根据其有效期来调整成本,因此货架期较短的商品会自动打折。该软件还插入商店的库存管理和其他操作部分。

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