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Xnor推出嵌入式AI平台AI2Go

Xnor.ai今天推出了AI2Go平台,该平台可让开发人员和制造商制作针对设备内人工智能优化的预建AI模型。AI2Go专为相机,无人机和传感器等设备中的最先进边缘计算而设计。

该平台配备了数百种特别适用于智能家居,安防,汽车,娱乐和监控设备的型号。该服务旨在缓解在尝试为边缘使用案例制作AI时可能出现的挑战 - 如延迟,功耗或有限的可用内存。只需点击几下即可制作模型,并且可以调整代码行和约束设置以管理内存使用等内容。模型还针对各种用例进行了定制,并注入了推理引擎。

“在版本为零的情况下,人们可以指定这些约束并获取模型并下载它。所有这些模型都已经过预训; [人们]只需抓住并使用它,“Xnor首席执行官Ali Farhadi在电话采访中告诉VentureBeat。“版本1将使人们能够为自定义模型带来自己的培训数据,而第二版开发人员将能够引入已经训练过的模型并优化它们。”

嵌入式AI已经成为一种越来越流行的方式,无需云或互联网连接即可部署智能,并确保用户隐私。较小的型号还允许开发人员和制造商考虑为其设备降低成本或商用硬件。

今年早些时候,Xnor证明它可以创建一个足够小的计算机视觉模型,以适应由单个太阳能电池供电的FPGA芯片。

Xnor将继续为制造商和客户提供企业服务,AI2Go模型将提供免费评估许可协议。

最近几个月推出了许多用于边缘计算的硬件和软件解决方案,例如Nvidia的Jetson Nano--迄今为止成本最低的Jetson边缘AI芯片 - 以及Googler 用于嵌入式设备的TensorFlow Lite 1.0,两者都在3月份推出。高通公司于4月推出了Cloud AI 100芯片,用于边缘推理。

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