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Udacity启动数据工程nanodegree计划

在大规模开放式在线课程(MOOCs)方面,萌芽的AI工程师不乏选择。还有Udemy和Coursera,后者主持前百度首席人工智能科学家Andrew Ng,他的第一个机器学习课程迄今已招收超过170万学生。还有像Fast.ai这样的创业公司,它为编码员提供免费的数据科学课程,还有EdX,它拥有大量的人工智能和机器学习课程。

另一位在人工智能竞赛中拥有马匹的MOOC提供商是Udacity,今天它正在通过一项新计划 - 数据工程纳米级计划 - 来宣称它的主张。它面向预测分析和数据驱动开发的学生,特别是那些希望掌握数据建模方式,云数据仓库,数据湖泊和数据管道的学生。

正如Udacity学院的数据科学产品负责人Sam Nelson在博客文章中指出的那样,数据工程师大约有10万个职位空缺(据Glassdoor称),职位空缺数量同比增长近100%。此外,数据工程师与数据科学家职位空缺的比例大致为四比一。

“数据工程师负责使所有在整个组织中使用数据的人都可以访问数据。这可能意味着为分析团队创建数据仓库,为前端应用程序构建数据管道,或者总结大量数据集以使用户更友好,“他说。“参加[我们的新课程]的学生将学习成为数据工程师所需的技术技能......世界各地的公司都在寻找数据工程师,我们的目标是帮助任何希望在该领域找到工作的人。 ”

数据工程Nanodegree需要大约五个月的时间才能完成,假设每周有五到十个小时的课堂时间,并且涉及四个课程,五个项目和一些角色扮演:学生在音乐流媒体公司中扮演数据工程师的角色。随着纳米级程序的发展,每个模块都会对它们进行操作,从而处理数量增长的数据和复杂性。在最新资料中,登记者必须从几个不同的来源收集数据,对其进行转换,合并和汇总,并为其他人创建一个干净的数据库进行分析。

Nelson表示,Udacity咨询了Slack,Stitchfix,Uber和Insight Data Engineering的专家,以开发课程,并在该领域招聘具有“广泛的数据工程和教学专业知识”的教师。“对数据工程师的需求从未如此高涨,”他补充道。“Udacity数据工程师Nanodegree计划结合了世界一流的课程和优质的服务,是加入这个令人兴奋的领域的完美之路。”

注册从今天开始,999美元的费用可以让您个人反馈,获得可以回答问题和审查工作的导师,学习者社区,职业服务和其他福利。

数据工程纳米级计划的推出紧随Udacity新的AI学院,该学院有四个纳米级程序和一个3D模拟器。该公司最近还推出了飞行汽车纳米级计划,其他人则 专注于虚拟现实(VR) 和区块链开发。

Udacity成立于2011年,是斯坦福大学自由计算机科学课程的产物,由前Google X执行官Sebastian Thrun领导,并于2014年开始与行业领导者合作,创建一系列科目的认证,从人工智能和编码到数字营销。超过50,000名学生参加了纳米级项目,Udacity声称,还有1000万名学生积极参与其免费课程和商业合作。

Udacity已筹集了约1.6亿美元的风险投资,并在全球拥有500多名员工。2018年2月,它的价值超过10亿美元。

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