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Google推出了Cloud Data Fusion BigQuery中的连接表和数据目录

与今天上午在Google年度Cloud Next会议期间宣布的数据库改进相一致,Mountain View公司宣布了一系列新功能,这些功能将用于其数据分析产品组合。

首先是Cloud Data Fusion,这是一个完全托管和云原生数据集成服务,本周开始测试版。Google将其作为一种使用开源转换库和超过一百个连接器来摄取,集成和操作数据的方式。它们主要通过拖放式界面进行控制,其中数据集和管道可视化地表示,无需代码。

Google还推出了测试版数据目录,这是一种完全托管和可扩展的元数据管理服务,具有用于数据发现的搜索界面,并支持与支持Gmail和云端硬盘相同的搜索技术。它拥有用于捕获技术和业务元数据的编目系统,并与Cloud DLP和Cloud IAM集成,以实现特权访问和控制。

在BigQuery方面,谷歌表示它构建了一个数据仓库迁移服务,以自动化从Teradata和Amazon Redshift向BigQuery的数据和模式迁移,以及从Amazon S3加载数据。它还采用了BigQuery BI Engine,这是一种快速的内存分析服务,旨在通过“亚秒级”查询响应时间和高并发性来处理复杂数据集。

还有新功能:连接工作表,一种Google工作表电子表格,可与BigQuery的完整数据集一起使用,最多可达100亿行。(自2016年以来,BigQuery已经能够从Google表格中获取数据,但只能达到一定程度。)连接工作表中的分析使用公式,数据透视表和图表而不是SQL执行,并且可以显示为仪表板和共享与组织内的任何人。

BigQuery BI Engine从今天开始通过谷歌数据工作室进行测试,用于交互式报告和仪表板,谷歌表示,在接下来的几个月里,Looker和Tableau也将能够利用它。连接的纸张将在稍后到达。

在其他BigQuery新闻中,BigQuery ML促进了BigQuery内部数据集上AI模型的部署,正在获得新的模型,如k-means聚类(测试版)和矩阵分解(alpha版),现在可以构建并直接导入TensorFlow深度神经网络模型(alpha)。此外,谷歌表示其BigQuery数据传输服务可以自动将数据从软件即服务(SaaS)应用程序自动转移到Google BigQuery,现在支持100多个应用程序,包括Salesforce,Marketo,Workday和条纹。

“从财富500强企业到初创企业,越来越多的企业继续关注云计算,以帮助他们存储,管理并从数据中获取洞察力,”Google Cloud产品管理总监Sudhir Hasbe表示。“我们将继续开发新的,变革性的工具来帮助他们做到这一点。”

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