人工智能从大脑信号中学习创造个性化的有吸引力的面孔

导读尽管某些名人被广泛认为是漂亮的,但美丽最终仍然存在于旁观者的眼中。一种新的基于人工智能的系统能够确定个人认为哪些特征最有吸引力,然...

尽管某些名人被广泛认为是漂亮的,但美丽最终仍然存在于旁观者的眼中。一种新的基于人工智能的系统能够确定个人认为哪些特征最有吸引力,然后创建结合这些特征的面孔。

由副教授领导。Tuukka Ruotsalo 教授是赫尔辛基大学和哥本哈根大学的科学家,他们首先使用生成对抗性神经网络来生成数百张逼真的计算机生成的肖像。

然后在计算机屏幕上一次向总共 30 名测试对象显示这些面部图像。每个人都被要求将更多的注意力集中在他们认为最有吸引力的面孔上,同时使用 EEG(脑电图)记录他们大脑的电活动。

随后,基于机器学习的算法确定哪些面孔对每个人产生的活动量最大,然后确定这些面孔具有哪些共同特征。基于这些数据,神经网络然后继续生成结合这些特征的新面孔。

在双盲实验中,这些新面孔以及许多其他面孔的图像被展示给该人。87% 的情况下,个人将新面孔选为最具吸引力的面孔——随着技术的进一步发展,这个数字应该会上升。

希望该团队的发现最终能用于帮助计算机系统理解主观偏好,或许还能识别人们的无意识态度。

“这项研究表明,我们能够通过将人工神经网络连接到大脑反应来生成符合个人喜好的图像,”高级研究员 Michiel Spapé 说。“迄今为止,计算机视觉在根据客观模式对图像进行分类方面非常成功。通过引入大脑对混合的反应,我们表明可以根据个人品味等心理特性检测和生成图像。”

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